ایم آئی ٹی 6.041 احتمال اور اس کا اطلاق
- کورس کی زبان
- کورس کی زبان: انگریزی
- سطح
- درمیانی
- دورانیہ
- 15 اسباق
آپ کیا کر سکیں گے
- احتمالی ماڈل بنا سکیں اور بیز کا اصول لاگو کر سکیں
- ڈسکریٹ اور کنٹینیوس رینڈم ویری ایبلز کے ساتھ کام کر سکیں
- قانونِ اعدادِ کثیرہ اور سنٹرل لمٹ تھیورم سمجھ سکیں
اس کورس کے بارے میں
پروفیسر جان تسیتسیکلس کا ایم آئی ٹی احتمال کورس۔ احتمالی ماڈلز، بیز کا اصول، رینڈم ویری ایبلز، توقع اور ویری ئنس، سنٹرل لمٹ تھیورم اور مارکوف چینز شامل ہیں۔ مشین لرننگ یا شماریات سے پہلے یہ مضبوط بنیاد فراہم کرتا ہے۔
شروع کرنے سے پہلے: سنگل ویری ایبل کیلکولس
نصاب
سبق اس پلے لسٹ کی پہلی 15 ویڈیوز دکھاتا ہے؛ باقی یوٹیوب پر جاری ہیں۔ یوٹیوب پر مکمل پلے لسٹ
- 11. Probability Models and Axioms
- 22. Conditioning and Bayes' Rule
- 33. Independence
- 44. Counting
- 55. Discrete Random Variables I
- 66. Discrete Random Variables II
- 77. Discrete Random Variables III
- 88. Continuous Random Variables
- 99. Multiple Continuous Random Variables
- 1010. Continuous Bayes' Rule; Derived Distributions
- 1111. Derived Distributions (ctd.); Covariance
- 1212. Iterated Expectations
- 1313. Bernoulli Process
- 1414. Poisson Process I
- 1515. Poisson Process II
اس کے بعد کیا سیکھیں
متعلقہ کورسز
ویڈیوز MIT OpenCourseWare کی، ان کے آفیشل یوٹیوب چینل سے۔ یوٹیوب پر سبسکرائب کریں
لائسنس: CC BY-NC-SA 4.0، ایم آئی ٹی اوپن کورس ویئر، ocw.mit.edu۔ سب کے لیے مفت، کبھی فروخت نہیں۔
سبق اس پلے لسٹ کی پہلی 15 ویڈیوز دکھاتا ہے؛ باقی یوٹیوب پر جاری ہیں۔ یوٹیوب پر مکمل پلے لسٹ
اسباق کی آخری جانچ: اکتوبر 2026۔ کورس کا خلاصہ اور اسباق کی ترتیب سبق کی طرف سے۔
مسئلہ یا حقوق کی درخواست رپورٹ کریں

