اسٹینفورڈ CS231n: بصری شناخت کے لیے کنوولیوشنل نیورل نیٹ ورکس
از Stanford University School of Engineering
- کورس کی زبان
- کورس کی زبان: انگریزی
- سطح
- ایڈوانس
- دورانیہ
- 15 اسباق
آپ کیا کر سکیں گے
- بیک پروپیگیشن اور آپٹیمائزرز سے نیورل نیٹ ورک ٹرین کر سکیں
- سمجھا سکیں کہ سی این این تصاویر کی درجہ بندی کیسے کرتے ہیں
- ڈیٹیکشن، سیگمنٹیشن اور جنریٹو ماڈلز سمجھ سکیں
اس کورس کے بارے میں
اسٹینفورڈ کا کمپیوٹر وژن کے لیے ڈیپ لرننگ کورس (2017)۔ امیج کلاسیفکیشن، لاس فنکشنز، بیک پروپیگیشن، کنوولیوشنل نیٹ ورکس، سی این این آرکیٹیکچرز، آر این این، ڈیٹیکشن اور جنریٹو ماڈلز شامل ہیں۔ پائتھن، لینئر الجبرا اور کیلکولس جاننے والے طلبہ کے لیے ہے۔
شروع کرنے سے پہلے: پائتھن، لینئر الجبرا، کیلکولس اور بنیادی احتمال
نصاب
سبق اس پلے لسٹ کی پہلی 15 ویڈیوز دکھاتا ہے؛ باقی یوٹیوب پر جاری ہیں۔ یوٹیوب پر مکمل پلے لسٹ
- 1Lecture 1 | Introduction to Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
- 2Lecture 2 | Image Classification
- 3Lecture 3 | Loss Functions and Optimization
- 4Lecture 4 | Introduction to Neural Networks
- 5Lecture 5 | Convolutional Neural Networks
- 6Lecture 6 | Training Neural Networks I
- 7Lecture 7 | Training Neural Networks II
- 8Lecture 8 | Deep Learning Software
- 9Lecture 9 | CNN Architectures
- 10Lecture 10 | Recurrent Neural Networks
- 11Lecture 11 | Detection and Segmentation
- 12Lecture 12 | Visualizing and Understanding
- 13Lecture 13 | Generative Models
- 14Lecture 14 | Deep Reinforcement Learning
- 15Lecture 15 | Efficient Methods and Hardware for Deep Learning
اس کے بعد کیا سیکھیں
متعلقہ کورسز
ویڈیوز Stanford University School of Engineering کی، ان کے آفیشل یوٹیوب چینل سے۔ یوٹیوب پر سبسکرائب کریں
استاد یا ادارے کی اپنے چینل پر آفیشل اپ لوڈ، یوٹیوب کے ایمبیڈڈ پلیئر میں دکھائی گئی۔
سبق اس پلے لسٹ کی پہلی 15 ویڈیوز دکھاتا ہے؛ باقی یوٹیوب پر جاری ہیں۔ یوٹیوب پر مکمل پلے لسٹ
اسباق کی آخری جانچ: اکتوبر 2026۔ کورس کا خلاصہ اور اسباق کی ترتیب سبق کی طرف سے۔
مسئلہ یا حقوق کی درخواست رپورٹ کریں