کمپیوٹیشنل تھنکنگ اور ڈیٹا سائنس کا تعارف (ایم آئی ٹی 6.0002)
- کورس کی زبان
- کورس کی زبان: انگریزی
- سطح
- درمیانی
- دورانیہ
- 15 اسباق · 12.2 گھنٹے
آپ کیا کر سکیں گے
- مسائل کو پائتھن میں آپٹیمائزیشن اور گراف کی صورت دے سکیں
- سمولیشن، سیمپلنگ اور کانفیڈنس انٹرول استعمال کر سکیں
- ڈیٹا پر کلسٹرنگ اور کلاسیفکیشن لگا سکیں
- شماریات کی عام غلطیوں سے بچ سکیں
اس کورس کے بارے میں
ایم آئی ٹی کا 6.0002 کورس: 15 لیکچرز، تقریباً 12 گھنٹے۔ پائتھن سے آپٹیمائزیشن اور گراف ماڈلز، رینڈم واک، مونٹی کارلو سمولیشن، کانفیڈنس انٹرول، سیمپلنگ، پھر کلسٹرنگ اور کلاسیفکیشن، اور آخر میں ڈیٹا کے غلط استعمال کی عام غلطیاں۔ بنیادی پائتھن جاننے والوں کے لیے ڈیٹا سائنس کی سوچ کا عمدہ پل۔
شروع کرنے سے پہلے: پائتھن پروگرامنگ کی بنیاد
نصاب
15 اسباق · کل 12:09:34
- 11. Introduction, Optimization Problems (MIT 6.0002 Intro to Computational Thinking and Data Science)40:57
- 22. Optimization Problems48:04
- 33. Graph-theoretic Models50:11
- 44. Stochastic Thinking49:50
- 55. Random Walks49:21
- 66. Monte Carlo Simulation50:05
- 77. Confidence Intervals50:29
- 88. Sampling and Standard Error46:45
- 99. Understanding Experimental Data47:06
- 1010. Understanding Experimental Data (cont.)50:33
- 1111. Introduction to Machine Learning51:31
- 1212. Clustering50:40
- 1313. Classification49:54
- 1414. Classification and Statistical Sins49:25
- 1515. Statistical Sins and Wrap Up44:43
اس کے بعد کیا سیکھیں
متعلقہ کورسز
ویڈیوز MIT OpenCourseWare کی، ان کے آفیشل یوٹیوب چینل سے۔ یوٹیوب پر سبسکرائب کریں
استاد یا ادارے کی اپنے چینل پر آفیشل اپ لوڈ، یوٹیوب کے ایمبیڈڈ پلیئر میں دکھائی گئی۔
اسباق آفیشل یوٹیوب پلے لسٹ سے لیے گئے ہیں۔ یوٹیوب پر مکمل پلے لسٹ
اسباق کی آخری جانچ: اکتوبر 2026۔ کورس کا خلاصہ اور اسباق کی ترتیب سبق کی طرف سے۔
مسئلہ یا حقوق کی درخواست رپورٹ کریں