جنریٹو اے آئی (ایڈوانسڈ این ایل پی) اردو میں، اسپرنگ 2026 (آغا علی رضا)
از Agha Ali Raza - Youtube Channel
- کورس کی زبان
- کورس کی زبان: اردو
- سطح
- ایڈوانس
- دورانیہ
- 31 اسباق · 30.3 گھنٹے
آپ کیا کر سکیں گے
- بی پی ای اور ورڈ پیس جیسی ٹوکنائزیشن سمجھا سکیں
- ورڈ ایمبیڈنگز اور ان کے تعصبات سمجھ سکیں
- آر این این، ایل ایس ٹی ایم اور اٹینشن سے ٹرانسفارمر تک کا سفر سمجھ سکیں
- لورا، کوانٹائزیشن، انسٹرکشن ٹیوننگ اور آر ایل ایچ ایف بیان کر سکیں
اس کورس کے بارے میں
لارج لینگویج ماڈلز اندر سے کیسے کام کرتے ہیں، اس پر حالیہ یونیورسٹی کورس، 31 لیکچرز اور تقریباً 30 گھنٹے، اردو/ہندی میں۔ ٹوکنائزیشن، ورڈ ایمبیڈنگز، آر این این، ایل ایس ٹی ایم اور اٹینشن سے لے کر لورا، کوانٹائزیشن اور آر ایل ایچ ایف تک۔ آخری سال کے طلبہ اور ڈویلپرز کے لیے۔
شروع کرنے سے پہلے: مشین لرننگ کی بنیادیں اور کچھ لینیئر الجبرا
نصاب
31 اسباق · کل 30:15:20
- 1Generative AI L1: Course basics, introduction to language44:59
- 2Generative AI L2: Evolution of Natural Language Processing1:15:57
- 3Generative AI L3: Scaling & computational realities, linguistic hierarchy, tokenization intuition1:17:23
- 4Generative AI L4: Types of tokenization (word level, character level, subword level), BPE algorithm1:13:03
- 5Generative AI L5: Tokenization (Word piece, unigram tokenization), language related terminologies59:34
- 6Generative AI L6: Morphological units, word formation processes, lexical semantics, ambiguity1:11:51
- 7Generative AI L7: Word synonymy, similarity, relatedness, one hot vectors, term frequency, tf-idf1:12:37
- 8Generative AI L8: Word embedding concept, training data preparation, prediction based encodings1:00:21
- 9Generative AI L9: Skipgram, CBOW (full softmax variant, negative sampling variant), GloVe1:11:13
- 10Generative AI L10: semantic properties, evaluation and societal biases of word embeddings58:37
- 11Generative AI L11: Methods of mitigating bias, its implications, limitations & related experiments55:29
- 12Generative AI L12: Neural network for next-word-prediction based on 3 context words, intro to RNN29:38
- 13Generative AI L13: RNN, sequence modelling applications, encoder-decoder architecture52:43
- 14Generative AI L14: detailed derivation of BPTT of RNNs, truncated BPTT, teacher forcing55:12
- 15Generative AI L15: Professor forcing, Issues with RNNs, their solutions, intro to LSTM56:45
- 16Generative AI L16: LSTMs35:55
- 17Generative AI L17: BiRNNs and Stacked Deep RNNs17:18
- 18Generative AI L18: Cross-Attention in Encoder-Decoder Sequence Models1:18:15
- 19Generative AI L19: Transformers Intuition1:09:31
- 20Generative AI L20: Transformers in Equations54:44
- 21Generative AI L21: Decoding Strategies Part011:05:57
- 22Generative AI L22: Decoding Strategies Part0241:49
- 23Generative AI L23: Training the transformer51:09
- 24Generative AI L24: Architectural split (encoder only, decoder only and encoder-decoder), BERT1:09:47
- 25Generative AI L25: GPT pre-training objective, span corruption, comparisons of various models51:10
- 26Generative AI L26: LLM jail breaks, DAN jail breaks. Post training and fine-tuning LLMs1:10:33
- 27Generative AI L27: Supervised fine tuning, full fine tuning, parameter-efficient fine tuning (PEFT)58:53
- 28Generative AI L28: prompt tuning, prefix tuning, adapter tuning1:10:59
- 29Generative AI L29: Low Rank Adaptation (LoRA)46:29
- 30Generative AI L30: Quantization55:33
اس کے بعد کیا سیکھیں
متعلقہ کورسز
ویڈیوز Agha Ali Raza - Youtube Channel کی، ان کے آفیشل یوٹیوب چینل سے۔ یوٹیوب پر سبسکرائب کریں
استاد یا ادارے کی اپنے چینل پر آفیشل اپ لوڈ، یوٹیوب کے ایمبیڈڈ پلیئر میں دکھائی گئی۔
اسباق آفیشل یوٹیوب پلے لسٹ سے لیے گئے ہیں۔ یوٹیوب پر مکمل پلے لسٹ
اسباق کی آخری جانچ: اکتوبر 2026۔ کورس کا خلاصہ اور اسباق کی ترتیب سبق کی طرف سے۔
مسئلہ یا حقوق کی درخواست رپورٹ کریں